Der Bereich der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich mit rasanter Geschwindigkeit. Wie können wir sicherstellen, dass KI-Systeme zum Wohl der Gesellschaft beitragen, ohne Mensch und Umwelt zu schaden? Es müssen Diskussionen über die Rolle von KI für eine nachhaltige Zukunft geführt werden. Wir beleuchten das Thema verantwortungsvolle KI (Responsible AI) anhand der drei Dimensionen der Nachhaltigkeit: sozial, ökologisch & ökonomisch.
Grundlagen der Responsible AI
Responsible AI bezeichnet den Ansatz, Technologien unter Berücksichtigung ethischer, sozialer und wirtschaftlicher Prinzipien zu verwenden. Es geht darum, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie zum Wohl der Gesellschaft beitragen, ohne Mensch und Umwelt zu schaden. Ein zentrales Element von Responsible AI ist die Einhaltung ethischer Prinzipien, die Fairness, Transparenz, Datenschutz und Sicherheit gewährleisten sollen. Diese Grundsätze tragen dazu bei, Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Systemen zu vermeiden, und stellen sicher, dass die Technologie inklusiv und zugänglich ist.
Die Rolle der KI in der Gesellschaft ist vielfältig und reicht von der Steigerung der Effizienz in Unternehmen über die Unterstützung bei der Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragen bis hin zur Förderung der sozialen Gerechtigkeit. Der Einsatz von KI birgt jedoch auch potenzielle Risiken, wie den Verlust von Arbeitsplätzen durch Automatisierung oder die Verstärkung sozialer Ungleichheiten. Daher ist es entscheidend, bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen verantwortungsvoll vorzugehen, um die positiven Auswirkungen zu maximieren und die negativen zu minimieren. Responsible AI fordert daher, über die technologische Dimension hinaus zu denken und die langfristigen Auswirkungen auf Mensch und Erde in den Mittelpunkt zu stellen.
- Dimension: Ökologische Nachhaltigkeit in der KI
- Dimension: Soziale Nachhaltigkeit und KI
- Dimension: Ökonomische Nachhaltigkeit durch KI
1. Ökologische Nachhaltigkeit in der KI
Der Energieverbrauch und der CO2-Fußabdruck von KI-Systemen sind signifikant, bedingt durch das Training der Modelle und die benötigten Rechenleistung im Betrieb. Einige Modelle sind nur während des Trainingssind verantwortlich für denselben CO2-Austoß wie 5 Autos während ihres gesamtes Lebenszyklus [1]. Die meisten Ressourcen werden jedoch während des Betriebs der Modelle benötigt [2].
Angesichts dieser Herausforderung gewinnen Ansätze zur Reduzierung der Umweltauswirkungen von KI an Bedeutung. Beispielsweise werden erneuerbare Energiequellen eingesetzt und die Modelle optimiert.
KI kann aber auch nachhaltig sein, wenn ihr Zweck nachhaltig ist: Beispiele hierfür sind Systeme zur Überwachung von Luftqualität und Wasserressourcen, intelligente Energiemanagementsysteme sowie Algorithmen zur Reduzierung des ökologischen Fußabdrucks in Produktion und Logistik. Wird sie richtig angewandt, kann KI ein leistungsfähiges Instrument zur Förderung der ökologischen Nachhaltigkeit sein, indem sie dabei unterstützt, umweltbewusster und effizienter zu handeln.
In einem anderen Blogbeitrag stellen wir eine Anwendung vor, die die Entwicklung nachhaltiger Betonrezepturen beschleunigen kann.
2. Soziale Nachhaltigkeit und KI
Die soziale Dimension der Nachhaltigkeit betrifft die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft. Eine der größten Herausforderungen in diesem Bereich von KI auf den Arbeitsmarkt: Automatisierung und intelligente Systeme können Arbeitsplätze verändern oder ersetzen, was sowohl Chancen als auch Risiken birgt. Um den Übergang zu einer KI-gestützten Wirtschaft zu erleichtern, müssen unbedingt Strategien zur Unterstützung und Weiterbildung der Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer entwickelt werden.
Ein weiteres wichtiges Thema ist die Vermeidung von Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Systemen. KI-Modelle können unbeabsichtigt bestehende Vorurteile verstärken, wenn sie mit verzerrten Daten trainiert werden. Unternehmen und Entwickler müssen daher transparente, faire und inklusive KI-Systeme entwickeln, die Vielfalt fördern und Gleichberechtigung gewährleisten.
KI kann soziale Gerechtigkeit aber auch fördern, indem sie Lösungen für Bereiche von der Gesundheitsfürsorge bis zur Bildung bietet. Durch den verantwortungsvollen Einsatz von KI können wir eine inklusivere und gerechtere Gesellschaft schaffen, in der Technologie zum Wohle aller eingesetzt wird.
Möchten Sie einen verantwortungsvollen Umgang mit KI ergreifen, empfiehlt Algorithm Watch diese ersten Schritte [3]:
- Die Etablierung eines verbindlichen Code of Conduct
- Festlegung von Verantwortlichkeiten
- Die Dokumentation von Analysen und wichtigen Entscheidungen über KI-Systeme
3. Ökonomische Nachhaltigkeit durch KI
In der Diskussion um verantwortungsvolle KI spielt die ökonomische Nachhaltigkeit eine zentrale Rolle. KI bietet ein enormes Potenzial als Motor für wirtschaftliches Wachstum und Innovation, denn durch die Automatisierung von Prozessen und Optimierung von Arbeitsabläufen können Unternehmen ihre Effizienz steigern und neue Märkte erschließen. Um dieses Potenzial nachhaltig zu nutzen, bedarf es jedoch tragfähiger Geschäftsmodelle, die nicht nur kurzfristige Gewinne, sondern auch die langfristige Wirtschaftlichkeit im Blick haben.
Investitionen in KI-Technologien müssen mit einer Strategie einhergehen, die sowohl die wirtschaftlichen Chancen begünstigt als auch die sozialen und ökologischen Auswirkungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass Unternehmen verantwortungsvoll mit Ressourcen umgehen, in die Forschung und Entwicklung ethischer KI-Systeme investieren und sich auf langlebige Produkte und Dienstleistungen konzentrieren sollten, die einen positiven Beitrag zur Gesellschaft leisten.
Dabei darf nicht außer Acht gelassen werden, dass sich internationale Konzerne derzeit einen enormen Vorsprung im Bereich KI erarbeiten. Um langfristig auch gegenüber international agierenden Unternehmen wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten in unseren heimischen Unternehmen Kompetenzen aufgebaut werden, die eine strategische Einbindung der Technologien sicherstellen. Wie diese Kompetenzen rollenübergreifend im Unternehmen aufgebaut werden können, beschreiben wir in einem weiteren Blogbeitrag.
Integration der drei Nachhaltigkeitsdimensionen
Um eine umfassende Nachhaltigkeit zu gewährleisten, müssen die drei Dimensionen harmonisch ineinandergreifen. Ökologische Nachhaltigkeit konzentriert sich auf die Reduzierung des Ressourcenverbrauchs und die Minimierung des CO2-Fußabdrucks von KI-Systemen, um die Auswirkungen auf die Umwelt zu verringern. Soziale Nachhaltigkeit betrachtet die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt, die Vermeidung von Vorurteilen und die Förderung sozialer Gerechtigkeit. Ökonomische Nachhaltigkeit hingegen zielt auf die Schaffung von Wirtschaftswachstum und innovativen Geschäftsmodellen durch KI ab, ohne dabei die langfristige Wirtschaftlichkeit aus den Augen zu verlieren.
Die Herausforderung besteht darin, KI-Anwendungen zu entwickeln, die diese Dimensionen nicht nur berücksichtigen, sondern aktiv fördern. Praxisbeispiele zeigen, dass eine integrierte Nachhaltigkeitsstrategie nicht nur machbar, sondern auch wirtschaftlich vorteilhaft ist. Durch die Umsetzung von Responsible AI können Unternehmen nicht nur ihre Nachhaltigkeitsziele erreichen, sondern auch einen positiven Beitrag für Gesellschaft und Umwelt leisten. Die Überwindung von Hindernissen erfordert jedoch innovative Lösungsansätze, interdisziplinäre Zusammenarbeit und einen starken Fokus auf ethische Richtlinien.
Politische und rechtliche Rahmenbedingungen
Die Umsetzung von Responsible AI wird zunehmend durch politische und rechtliche Rahmenbedingungen geprägt, die darauf abzielen, ethische Grundsätze und Nachhaltigkeitsziele bei der Entwicklung und Anwendung von KI zu gewährleisten. Zwei wegweisende Beispiele sind der AI Act und der Data Act der Europäischen Union. Neben den EU-Initiativen gibt es auch auf internationaler Ebene Bestrebungen, einheitliche Standards und Richtlinien für Responsible AI zu etablieren. Organisationen wie die OECD oder die UNESCO haben Empfehlungen und Prinzipien formuliert, die als Grundlage für nationale Gesetzgebungen dienen können. Diese internationalen Rahmenbedingungen sind unerlässlich, um eine globale Harmonisierung der Regulierung von KI voranzutreiben und dem transnationalen Charakter der Technologie und ihrer Anwendungen Rechnung zu tragen.
Zusammenfassung und Ausblick
Die Bedeutung von Responsible AI wird in Zukunft zunehmen, da der technologische Fortschritt und seine gesellschaftlichen Auswirkungen weiter voranschreiten. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass alle Stakeholder - von Entwickler:innen über Unternehmen bis hin zu Regierungen - zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass KI-Systeme verantwortungsvoll gestaltet und eingesetzt werden.
Wir raten Unternehmen sich weiterhin intensiv mit dem Thema Responsible AI auseinanderzusetzen. Gemeinsam kann so eine nachhaltige Zukunft gestaltet werden, in der die Potenziale von Technologie genutzt werden, ohne den Menschen aus den Augen zu verlieren.
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Mehr zu den Möglichkeiten von Generative Artificial Intelligence für Ihr Unternehmen finden Sie auf unserer Webseite. Sprechen Sie uns gerne an oder vereinbaren Sie einen Termin.
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Steffen Jendrny ist Software Engineer bei iteratec. Spezialisiert ist er auf Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Datenanalyse und wirkt in Projekten zum Einsatz von Generative AI in Unternehmen mit. |
Quellen:
[1] https://oekologisches-wirtschaften.de/index.php/oew/article/view/1792/1728
[3] https://sustain.algorithmwatch.org/schritt-fuer-schritt-zu-einer-nachhaltigen-ki/